随着零件清洗在技术和应用领域的进步,汽车零部件的清洁度要求也变得尤为严苛。清洁度水平的提高成为零部件行业发展的重要推动力。那么有哪些因素会影响清洁度的检测?
1.零件的尺寸是设计一个高 效的清洗过程的基础。清洗设备制造商要与客户共同工作,以了解零部件的精 确尺寸,公差和材料组成。材料尤其不能被忽略,因为在清洗过程中,化学品会产生腐蚀,物理清洗会导致热膨胀而改变零部件的尺寸。
2.需要被清洗的污染物的性质和数量,这是清洁度工作的重要变量。在清洗之前,应该进行零部件清洁度的检测,比如用天平做称重法以检测污染物重量,用全自动清洁度检测扫描显微镜或激光粒度仪来检测无贪 污颗粒的尺寸,数量,形状,性质等等。精 确全 面地进行清洁度检测以确定污染物的性质和数量,不仅仅是对结果的抽检,更关系到合理正确的零部件清洗流程。比如清洗机采用什么样的清洗剂,如果我们不知道需要清洗的污染物有哪些,那么清洗剂的选用可能是盲目的,其结果可到是无法清洗干净,或者过分的清洗,损伤零部件。
3.确定基准水平的清洁度。绝 对干净通常是没有必要的。找出什么时候污染开始影响性能,并从那里工作。设置一个规格稍高一点的清洁度等级是必 须的,但把它定得太高则是低效和浪费。举个例子说,如果一个零部件的污染物重量为2毫克,且每个污染颗粒尺寸不大于200微米时能完 美地工作,那就不必设定更高的清洁度标准。
Leica DM2700 M LED照明正置材料显微镜。Leica DM2700 M为适用于明场、暗场、微分干涉、偏光以及荧光用途的多功能立式显微系统。
CCM200C普通型清洁度检测系统对清洗过滤后得到的滤有残渣的滤纸,通过显微镜法观察和测定残渣颗粒的大小,与CCM-100C型的清洁度检测系统的差别在CCM-200C型是智能型,可以通过电脑任何控制平台。
徕卡金相显微镜主要用于材料分析,金相组织观察,与同济大学合作的显微镜型号是DM6M为正置式三目镜,配了徕卡品牌DFC450型的500万物理像素摄像头…
BAHENS仪器微信公众号